🎯 DreamFusion의 3D — 텍스트에서 3D 모델 생성
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- Tags: 생성AI, DreamFusion, 3D생성, 텍스트투3D, NeRF, 스코어디스틸레이션, 구글리서치, 3D창작민주화
🎯 Gen.25 DreamFusion의 3D — 텍스트에서 3D 모델 생성 2022년 말, 구글 리서치가 차원의 벽을 허문 혁신을 발표했습니다. DreamFusion은 스코어 디스틸레이션 샘플링으로 2D 확산 모델의 지식을 3D 생성에 전이하며 텍스트만으로 완전한 3차원 객체를 창조했죠. 3D 창작 민주화와 현대 3D AI 생태계의 출발점이 된 혁신을 탐험해보세요. 🌟 핵심 포인트
3D 데이터 희소성과 기존 3D 생성 방법의 한계 스코어 디스틸레이션을 통한 2D-3D 지식 전이 혁신 NeRF와 확산 모델을 결합한 반복적 최적화 과정 다각도 렌더링과 텍스트 일치도 평가 메커니즘 게임, 건축, 제품 디자인 분야의 3D 창작 패러다임 변화
👉 다음 에피소드 Gen.26에서는 ControlNet의 정밀한 조건 기반 이미지 제어 혁신을 다룹니다. 생성형 AI 15년 여정을 계속 함께하시려면 구독 부탁드립니다! 🏷️ #생성AI #DreamFusion #3D생성 #텍스트투3D #NeRF #스코어디스틸레이션 #구글리서치 #3D창작민주화
