🎬 Gen 03 VAE의 잠재공간 변분 추론이 생성 모델을 혁신하다

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Video ID: Zjqv_dXuu-4
Playlist: PLSucJlr3QLmxRHCK-g5YS4YGiqL8skYj5
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Tags: 생성AI, VAE, 변분오토인코더, 잠재공간, 확률적생성, AI역사, 딥러닝, 창작AI

🎲 VAE의 잠재공간 — 변분 추론이 생성 모델을 혁신하다 2013년, 킹마와 웰링이 오토인코더에 확률의 마법을 더했습니다. 변분 오토인코더(VAE)는 결정론적 생성을 넘어 진정한 창조적 다양성을 가능하게 만들었죠. 같은 입력에서도 매번 다른 결과를 만들어내는 확률적 생성의 비밀을 탐험해보세요. 🌟 핵심 포인트

결정론적 생성의 한계와 창조적 다양성의 필요성 확률 분포를 활용한 브이에이이의 혁신적 구조 샘플링 과정을 통한 다양한 출력 생성 메커니즘 의미 있는 잠재 공간에서의 부드러운 보간과 조작 현대 생성 AI(스타일간, 달리, 스테이블 디퓨전)의 핵심 기초

👉 다음 에피소드에서는 잠재 공간에서 벡터 연산으로 얼굴 속성을 조작하는 마법을 다룹니다. 생성형 AI 15년 여정을 함께하려면 구독과 좋아요를 눌러주세요! 🏷️ #생성AI #VAE #변분오토인코더 #잠재공간 #확률적생성 #AI역사 #딥러닝 #창작AI