🎬 Gen 02 오토인코더의 재구성 압축과 복원으로 새로운 데이터 만들기

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Era: all
Video ID: Lwc1PIGVQ8g
Playlist: PLSucJlr3QLmxRHCK-g5YS4YGiqL8skYj5
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Tags: 생성AI, 오토인코더, 잠재공간, AI역사, 딥러닝, 머신러닝, 창작AI, 데이터압축

🔄 오토인코더의 재구성 — 압축과 복원으로 새로운 데이터 만들기 복잡한 데이터를 작은 공간에 압축했다가 다시 펼쳐내는 마법 같은 기술, 오토인코더. 2010년대 초 등장한 이 혁신적 구조는 기계가 정보의 '본질'을 이해하고 새로운 콘텐츠를 창조할 수 있게 만들었습니다. 오늘날 스테이블 디퓨전의 핵심이 된 잠재 공간의 비밀을 함께 탐험해보세요. 🌟 핵심 포인트

데이터 폭발 시대의 핵심 정보 추출 필요성 인코더-디코더 구조로 압축과 복원을 동시에 학습 잠재 공간에서 데이터의 본질적 특징 발견 압축된 공간에서의 부드러운 변화와 새로운 생성 현대 생성 AI(브이에이이, 스테이블 디퓨전)의 기초 구조

👉 다음 에피소드에서는 변분 오토인코더(VAE)의 확률적 생성 마법을 다룹니다. 생성형 AI 15년 여정을 함께하려면 구독과 좋아요를 눌러주세요! 🏷️ #생성AI #오토인코더 #잠재공간 #AI역사 #딥러닝 #머신러닝 #창작AI #데이터압축