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🎯 Classifier Guidance — 분류기로 생성 품질 높이기

  • Track: ga
  • Era: all
  • Video ID: mmio89gs6po
  • Playlist: PLSucJlr3QLmxRHCK-g5YS4YGiqL8skYj5
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  • Tags: 생성AI, ClassifierGuidance, 확산모델품질, 안내된생성, 오픈AI, 이미지분류, 품질향상

🎯 Classifier Guidance — 분류기로 생성 품질 높이기 2021년, 오픈AI가 확산 모델의 품질을 획기적으로 향상시킨 혁신을 제시했습니다. Classifier Guidance는 훈련된 분류기를 활용해 생성 과정을 안내하며 품질과 정확성을 동시에 높였죠. 현대 프롬프트 기반 생성 시스템의 기초가 된 안내된 생성의 출발점을 탐험해보세요. 🌟 핵심 포인트

확산 모델의 품질과 다양성 사이 트레이드오프 문제 사전 훈련된 분류기를 활용한 생성 과정 안내 방법 그래디언트 기반 스티어링을 통한 클래스 특성 강화 가이던스 스케일을 통한 품질-다양성 균형 조절 현대 텍스트-투-이미지 생성 시스템의 제어성 기초

👉 다음 에피소드 Gen.20에서는 CLIP의 다모달 연결과 텍스트-이미지 공간 통합을 다룹니다. 생성형 AI 15년 여정을 계속 함께하시려면 구독 부탁드립니다! 🏷️ #생성AI #ClassifierGuidance #확산모델품질 #안내된생성 #오픈AI #이미지분류 #품질향상 #조건부생성

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