🎬 CV 10 VGG의 깊이 작고 깊게 의 철학, 19층의 도전

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📈 CV.10 VGG의 깊이 — "작고 깊게"의 철학, 19층의 도전 2014년 옥스포드 대학 VGG팀이 발견한 혁명적 진실: 큰 필터 하나보다 작은 3x3 필터 여러 개가 훨씬 효과적이다! 이 단순한 아이디어로 19층 깊이의 네트워크를 만들면서도 더 적은 파라미터와 더 좋은 성능을 동시에 달성했습니다. "작고 깊게"라는 VGG의 철학을 탐험해보세요. 🌟 핵심 포인트

알렉스넷 대형 필터(11x11, 7x7)의 계산량과 메모리 한계 3x3 작은 필터 조합의 수학적 우월성과 파라미터 효율성 VGG16/19의 규칙적이고 체계적인 아키텍처 설계 2014년 ImageNet 경쟁 2위와 깊이의 중요성 입증 3x3 합성곱이 현대 모든 비전 모델의 표준이 된 과정

👉 다음 에피소드 Ep.12에서는 GoogLeNet의 Inception 모듈과 1x1 합성곱의 혁신을 다룹니다. 컴퓨터 비전 35년 여정을 계속 함께하려면 구독과 좋아요를 눌러주세요! 🏷️ #컴퓨터비전 #VGG #깊은네트워크 #3x3합성곱 #옥스포드대학 #ImageNet #딥러닝역사 #CNN아키텍처