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🎥 Faster R CNN의 완성 RPN으로 End to End 학습 완성

💬 Faster R-CNN의 완성 - RPN으로 End-to-End 학습 완성 2015년 마이크로소프트 리서치의 Faster R-CNN은 RPN(Region Proposal Network)을 도입하여 객체 검출에서 완전한 end-to-end 딥러닝을 실현했습니다. 지역 제안부터 최종 검출까지 모든 과정이 학습 가능한 신경망으로 구성된 혁신적 시스템입니다. 🌟 핵심 포인트

RPN을 통한 학습 가능한 지역 제안 실현 완전한 end-to-end 딥러닝 객체 검출 속도와 정확도의 동시 향상 달성 Two-stage 검출기의 완성형 확립

👉 다음 에피소드 원샷 검출의 혁신 YOLO로 이어집니다. 🏷️ #컴퓨터비전 #FasterRCNN #RPN #CVOdyssey #AI역사

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🎥 Mask R CNN의 정밀성 객체 분할까지 동시에 해결 #컴퓨터비전 #MaskRCNN #인스턴스분할 #CVOdyssey #AI역사

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