💬 FCN의 완전 합성곱 픽셀별 분류의 시작

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💬 FCN의 완전 합성곱 - 픽셀별 분류의 시작 2015년 UC 버클리의 FCN(Fully Convolutional Networks)은 완전연결층을 합성곱층으로 대체하여 픽셀 단위 예측을 가능하게 한 시맨틱 세그멘테이션의 출발점입니다. 트랜스포즈드 합성곱과 스킵 커넥션을 통해 정밀한 분할의 기초를 마련했습니다. 🌟 핵심 포인트

완전연결층을 합성곱층으로 대체 픽셀 단위 분류의 새로운 패러다임 트랜스포즈드 합성곱을 통한 업샘플링 스킵 커넥션으로 세밀한 정보 보존

👉 다음 에피소드 의료 영상의 혁신 U-Net으로 이어집니다. 🏷️ #컴퓨터비전 #FCN #시맨틱세그멘테이션 #CVOdyssey #AI역사