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💬 Fast R CNN의 속도 RoI Pooling으로 10배 빨라지다 🏷️

💬 Fast R-CNN의 속도 - RoI Pooling으로 10배 빨라지다 2015년 로스 거시크의 Fast R-CNN은 RoI Pooling을 통해 특징 공유와 중복 계산 제거로 R-CNN 대비 150배의 속도 향상을 달성했습니다. 엔드투엔드 학습도 가능하게 하여 객체 검출의 실용성을 크게 높였습니다. 🌟 핵심 포인트

RoI Pooling을 통한 특징 공유 실현 150배 속도 향상 (47초 → 0.3초) 엔드투엔드 멀티태스크 학습 객체 검출의 실용성 대폭 개선

👉 다음 에피소드 RPN으로 완전한 엔드투엔드를 달성한 Faster R-CNN으로 이어집니다. 🏷️ #컴퓨터비전 #FastRCNN #RoIPooling #CVOdyssey #AI역사

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🎥 Faster R CNN의 완성 RPN으로 End to End 학습 완성 #컴퓨터비전 #FasterRCNN #RPN #CVOdyssey #AI역사

💬 Fast R CNN의 속도 RoI Pooling으로 10배 빨라지다 🏷️ #컴퓨터비전 #FastRCNN #RoIPooling #CVOdyssey #AI역사 - Compass