Ep 06 AI의 겨울이 온 날 — 연구 자금 급감, 첫 번째 침체기

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• Tags: perceptron, xorproblem, lighthillreport

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“연구 자금 급감: AI 첫 번째 침체기 (1970–1979)”의 핵심 내용 정리 요약:

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🧠 연구 자금 급감 – AI 첫 번째 침체기 요약

📌 시대 개요

• 기간: 1970년대
• 이름: 첫 번째 AI 겨울 (First AI Winter)
• 배경: 1950~60년대의 낙관론 이후, 기대가 현실과 충돌하며 전환점 도래

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🧨 1. 원인

🔻 퍼셉트론의 한계 노출 (XOR 문제)

• 단층 퍼셉트론은 비선형 문제를 해결하지 못함
• 이를 폭로한 미nsky & Papert의 비판적 분석(1969)이 결정적

📉 라이트힐 보고서 (Lighthill Report, 1973)

• 영국 정부 의뢰로 작성된 보고서
• AI 연구는 실용성과 성과가 부족하다는 혹평
• 이 보고서 이후 정부·학계 자금지원 급감

🧱 프레임 문제 (Frame Problem)

• AI가 상식적 추론을 처리하지 못하는 한계
• 복잡한 현실 세계를 다루는 데 필요한 ‘배경지식’ 표현 불가능

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🧊 2. 현상

• 연구소 폐쇄, 대학 연구실 축소
• 젊은 연구자 이탈, 신규 투자 감소
• 언론·사회는 **“AI는 실패했다”**는 인식 확대

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🔥 3. 잔불과 의미

• 일부 연구자들만 조용히 탐색 지속 (ex. 신경망 소수파)
• LSTM, 통계적 머신러닝, 전문가 시스템은 이 시기를 지나며 조용히 성장
• 이 침체기는 미래 딥러닝 부활을 위한 밑거름이 되었음

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🧾 요약 문장

• “첫 번째 AI 겨울은 실패가 아니라, 진화를 위한 침묵이었다. 꺼진 듯 보였던 불씨는, 곧 딥러닝 르네상스를 불러올 불꽃이 된다.”

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