Ep 37 자연어 처리의 발전 – 통계 기반 번역과 정보 추출

🌍 테마 8: 빅데이터의 시작 (2000s 후반) – AI Odyssey: AI 100년 문제해결의 대서사시

🗣️ Ep.37 자연어 처리의 발전 – 통계 기반 번역과 정보 추출

⚡ 언어는 규칙이 아니라 확률로 풀린다! IBM의 통계 기반 번역 모델과 정보 추출 기법은 기계가 언어를 다루는 방식을 근본적으로 바꾸었다.

🔥 핵심 포인트

규칙 기반 접근의 한계

IBM의 통계 기반 번역 모델

n-그램, HMM 언어 모델

정보 추출(NE, POS 등)의 발전

딥러닝으로 이어진 역사적 징검다리

🎯 이런 분들께 추천

기계 번역의 역사에 관심 있는 분

통계적 NLP의 원리를 알고 싶은 분

현대 언어모델의 뿌리를 이해하고 싶은 분

🏷️ 태그 #NLP #통계기반번역 #정보추출 #HMM #언어모델 #AI역사

💬 여러분은 기계 번역이 처음 자연스러워진 순간을 기억하시나요? 댓글로 경험을 공유해주세요! 👍 영상이 유익했다면 좋아요와 구독 부탁드립니다!