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Ep 09 MYCIN & DENDRAL – 전문가 시스템 시대의 성공

🌍 AI Odyssey: AI 100년 문제해결의 대서사시
– ⚡ 테마 3: 전문가 시스템의 시대 (1980s)

MYCIN & DENDRAL – 전문가 시스템 시대의 성공

1. 개요

  • 등장 시기: 1970년대~1980년대
  • 분야: 의료(MYCIN), 화학(DENDRAL)
  • 의미: 규칙 기반 지식 표현과 추론 엔진을 활용해 특정 분야 전문가의 의사결정을 컴퓨터가 지원
  • 위치: 3기. 전문가 시스템 시대 (1980–1989)의 대표 성공 사례

2. 핵심 아이디어

  • 지식 베이스 + 추론 엔진 구조

    • 전문가의 지식을 IF–THEN 규칙으로 명문화
    • 추론 엔진이 입력 데이터를 해석해 결론을 도출

  • MYCIN

    • 감염병 진단 및 적절한 항생제·용량 추천
    • 환자 데이터 기반 질병 가능성 추정

  • DENDRAL

    • 화합물의 질량분석 결과를 해석해 분자 구조 예측
    • 화학 구조 규칙을 바탕으로 후보군 생성·검증

3. 주요 성과

  • MYCIN은 당시 전문 의사 수준의 감염병 진단 정확도 달성
  • DENDRAL은 화학 구조 예측 정확도를 크게 향상
  • AI가 특정 도메인에선 인간 전문가급 판단 가능함을 입증

4. 한계

  • 규칙 유지보수 어려움: 수백~수천 개 규칙 관리 부담
  • 범용성 부족: 특정 도메인 외에는 활용 어려움
  • 데이터 변화 적응 한계: 새로운 지식 반영이 느림

5. 의의

  • MYCIN과 DENDRAL은 전문 지식을 규칙으로 형식화해 AI가 의사결정을 수행할 수 있음을 최초로 보여줬다.
  • 이들의 성공은 이후 지식 표현, 추론, 그리고 현대 AI의 기초 설계 철학에 깊은 영향을 남겼다.

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