Ep 36 컴퓨터 비전의 성장 – 이미지에서 객체를 찾는 초기 시도들

🌍 테마 8: 빅데이터의 시작 (2000s 후반) – AI Odyssey: AI 100년 문제해결의 대서사시

👁️ Ep.36 컴퓨터 비전의 성장 – 이미지에서 객체를 찾는 초기 시도들

⚡ 기계에게 사진은 단순한 픽셀의 집합이었다. 하지만 SIFT, SURF 같은 특징 추출 알고리즘은 픽셀 속에서 의미 있는 단서를 찾아내며 객체 인식의 가능성을 열었다.

🔥 핵심 포인트

픽셀 기반 접근의 한계

특징 추출 기법의 등장 (SIFT, SURF 등)

초기 객체 인식 성공 사례 (얼굴 탐지, 번호판 인식 등)

복잡한 장면에서의 한계와 실패

딥러닝 CNN으로 이어진 역사적 전환

🎯 이런 분들께 추천

컴퓨터 비전의 역사적 흐름이 궁금한 분

초기 객체 인식 기술과 딥러닝 전환점을 알고 싶은 분

오늘날 이미지 AI의 뿌리를 이해하고 싶은 분

🏷️ 태그 #컴퓨터비전 #객체인식 #SIFT #SURF #딥러닝 #CNN #AI역사

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