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🎲 Ep 15 SVM의 경계 최적의 선을 그어 분류하는 기술


⚖️ Ep.15 SVM의 경계 – 최적의 선을 그어 분류하는 기술

⚡ 복잡하게 얽힌 데이터를 가장 명확히 나누는 방법은 무엇일까? SVM은 ‘최대 마진’ 원리와 ‘커널 트릭’을 통해 선형을 넘어 비선형 문제까지 해결하며 1990년대 AI의 대표적 도약을 이끌었다.

🔥 핵심 포인트

현실 데이터의 복잡성과 기존 모델의 한계

최대 마진 원리와 서포트 벡터 개념

커널 트릭을 통한 비선형 분류

대규모 데이터에서의 계산 한계

현대 AI에 남긴 견고한 경계의 유산

🎯 추천 대상

기계학습의 기본 알고리즘을 배우고 싶은 분

SVM과 커널 트릭의 원리를 알고 싶은 분

AI 모델의 역사와 유산에 관심 있는 분

🏷️ 태그 #SVM #AI역사 #머신러닝 #커널트릭 #최대마진

💬 여러분은 오늘날에도 SVM이 빛을 발할 수 있는 분야가 어디라고 생각하시나요? 댓글로 의견을 나눠주세요. 👉 AI Odyssey의 여정을 구독으로 함께 이어가 주세요.

🎲 Ep 15 SVM의 경계 최적의 선을 그어 분류하는 기술 #SVM #AI역사 #머신러닝 #커널트릭 #최대마진 - Compass