🌍 IBM 통계 번역 – 확률 모델로 언어 번역의 혁신

🌍 09. IBM 통계 번역 – 확률 모델로 언어 번역의 혁신

언어 장벽을 넘기 위한 새로운 길, IBM 연구팀은 언어를 규칙이 아닌 확률로 바라보며 기계 번역의 시대를 열었습니다.

이 모델은 단어와 구절의 연결 관계를 수학적으로 계산하고, 방대한 데이터 속 패턴을 학습해 훨씬 자연스러운 번역을 가능하게 했습니다.

✨ 핵심 포인트

규칙 기반 번역의 한계와 좌절

IBM 통계 모델의 정렬 원리

번역 품질을 끌어올린 실제 영향

데이터 의존성과 문맥 이해 부족의 한계

👉 다음 에피소드: 10. LSA와 차원 축소 – 잠재 의미 분석의 시작

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