📐 Positional Encoding — 순서 정보를 어떻게 넣을까
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- Tags: PositionalEncoding, Transformer, NLP, AI역사, NLPOdyssey
📐 Positional Encoding — 순서 정보를 어떻게 넣을까
트랜스포머는 병렬 처리의 장점을 얻었지만 단어의 순서를 잃어버렸습니다. 포지셔널 인코딩은 사인과 코사인 함수를 이용해 각 단어 위치를 수학적 지문으로 표현하며 이 문제를 해결했습니다.
✨ 핵심 포인트
병렬 처리의 장점과 순서 상실의 문제
포지셔널 인코딩의 수학적 원리
순서 정보를 회복하며 성능을 높인 효과
고정된 패턴의 한계와 후속 연구의 방향
👉 다음 이야기: Self-Attention — 자기 자신과의 대화
🏷️ #PositionalEncoding #Transformer #NLP #AI역사 #NLPOdyssey
