📌 GRU의 간소화 – LSTM을 더 효율적으로 만들다
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- Tags: GRU, LSTM, RNN, NLPOdyssey, AI역사
⚡ GRU의 간소화 – LSTM을 더 효율적으로 만들다
알엘에스엠은 긴 문맥을 다루는 데 성공했지만 구조가 복잡하고 무거웠습니다. 지알유는 게이트를 통합해 단순화하며, 더 빠르고 가벼운 구조를 제시했습니다. 덕분에 실시간 응용과 저자원 환경에서 큰 강점을 가졌습니다. 그러나 단순화의 대가로 긴 의존성을 다루는 능력은 제한적이었습니다.
✨ 핵심 포인트
알엘에스엠의 무거운 구조와 한계
지알유의 핵심: 게이트 단순화
효율성과 속도의 향상
긴 의존성 처리에서의 약점
👉 다음 이야기: 시퀀스 투 시퀀스 – 번역을 바꾼 혁신
🏷️ #GRU #LSTM #RNN #NLPOdyssey #AI역사
