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🔁 Ep 47 RNN의 기억력 – 순서를 기억하는 신경망


🔁 Ep.47 RNN의 기억력 – 순서를 기억하는 신경망

⚡ AI가 처음으로 ‘순서’를 기억하다! RNN은 언어와 음성을 이해하는 돌파구였고, 긴 문맥을 위한 LSTM의 출발점이 되었다.

🔥 핵심 포인트

기존 신경망의 한계: 순서를 무시

RNN의 핵심 원리: 순환 구조

언어, 음성, 시계열 데이터 처리의 성과

기울기 소실과 긴 기억의 어려움

LSTM, GRU, 트랜스포머로 이어진 진화

🎯 추천 대상

자연어 처리 기초를 배우고 싶은 분

언어와 시간 데이터를 다루는 기술에 관심 있는 분

LSTM과 트랜스포머의 뿌리를 이해하고 싶은 분

🏷️ 태그 #RNN #순환신경망 #자연어처리 #딥러닝 #AI역사

💬 여러분은 RNN의 ‘기억력’을 어디에 가장 잘 활용할 수 있다고 생각하시나요? 댓글로 나눠주세요. 👉 AI Odyssey의 여정을 구독으로 함께 이어가 주세요.

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