32 BERT의 양방향 — 양쪽에서 문맥을 이해하는 혁신

📖 YouTube 설명글 – BERT의 양방향: 양쪽에서 문맥을 이해하는 혁신

언어의 의미는 항상 앞과 뒤의 맥락 속에서 형성됩니다. 그러나 기존 언어 모델들은 한쪽 방향으로만 문맥을 읽었기 때문에, 긴 문장에서 중요한 단서를 놓치기 일쑤였습니다. 버트는 이 한계를 넘어 양쪽 문맥을 동시에 활용하는 새로운 방식을 도입했습니다.

버트는 문장 속 일부 단어를 가리고, 앞뒤 모든 단서를 활용해 그것을 예측하는 방식으로 학습했습니다. 이로써 같은 단어라도 맥락에 따라 달라지는 의미를 정밀하게 반영할 수 있었고, 단어 표현은 훨씬 더 유연해졌습니다.

그 결과 버트는 질문 응답, 감정 분석, 문서 분류 등 다양한 과제에서 기록을 새로 쓰며 자연어 처리의 새로운 표준이 되었습니다. 그러나 방대한 연산 자원을 필요로 하는 점은 여전히 과제로 남았습니다.

✨ 핵심 포인트

기존 단방향 모델의 한계

마스크 언어 모델링을 통한 양방향 학습

버트가 만든 자연어 처리의 새로운 표준

자원과 효율성의 제약, 그리고 파생 모델로의 확장

👉 다음 이야기: GPT – 언어 생성을 새로운 차원으로 끌어올린 혁신

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