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🎬 40 다국어 모델들 – mBERT, XLM R이 언어 장벽을 허물다

🌍 다국어 모델들 – mBERT, XLM-R이 언어 장벽을 허물다

언어는 그 자체로 장벽이자 연결이었습니다. 기존 모델은 언어마다 따로 훈련해야 했고, 데이터가 부족한 언어는 소외되었습니다. 그러나 mBERT와 XLM-R 같은 다국어 모델은 이 벽을 낮췄습니다. 하나의 모델이 수십 개 언어를 동시에 학습하며, 의미를 공유하는 임베딩 공간을 만들었습니다. 이로써 언어 간 지식 전이가 가능해졌고, 인류는 언어 불평등을 줄이는 길로 한 걸음 더 나아갔습니다.

✨ 핵심 포인트

영어 중심 연구의 한계와 언어 불평등

mBERT의 다국어 임베딩 공간

언어 간 전이 학습의 성과

XLM-R로 확장된 다국어 모델의 가능성

👉 다음 이야기: GPT – 언어 생성을 새로운 차원으로 끌어올린 혁신

🏷️ #mBERT #XLMR #다국어모델 #언어장벽 #NLPOdyssey #AI역사

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