🔦Multi Head Attention — 여러 관점에서 동시에 집중하다

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• Tags: MultiHeadAttention, Transformer, NLP, AI역사, NLPOdyssey

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🔦 멀티 헤드 어텐션 — 여러 관점에서 동시에 집중하다

언어는 단일한 시선으로는 설명할 수 없는 복잡성을 지니고 있습니다. 멀티 헤드 어텐션은 여러 개의 어텐션을 동시에 활용해 문맥을 다층적으로 이해하도록 만들었습니다. 이 기술은 트랜스포머의 심장이 되었고, 번역과 요약, 질의응답을 비롯한 다양한 응용에서 성능을 도약시켰습니다.

✨ 핵심 포인트

단일 어텐션의 한계

멀티 헤드 어텐션의 구조와 원리

문맥 이해와 성능 향상

계산 비용이라는 새로운 도전

👉 다음 이야기: 포지셔널 인코딩 — 순서를 부여하는 수학적 지문

🏷️ #MultiHeadAttention #Transformer #NLP #AI역사 #NLPOdyssey