🎥 손끝의 지능 — 로봇 조작 학습
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- Tags: 강화학습, 로봇조작, 로보틱스, AI연구, 로봇학습, AIOdyssey
🎥 RL.24 로봇 조작 학습 — 물리 세계에서 물건 다루기 학습
로봇이 단순히 게임 속 픽셀이 아니라, 실제 물체를 손으로 다루는 능력을 배우기 시작했습니다. 강화학습은 이제 가상 환경을 넘어, 현실 세계에서 로봇이 물건을 집고 쌓으며 손끝으로 세상을 배우는 과정으로 확장되었습니다.
하지만 현실은 단순하지 않았습니다. 물체의 모양, 무게, 마찰, 재질이 매번 달라 작은 오차도 실패로 이어졌습니다. 이를 극복하기 위해 연구자들은 수많은 시뮬레이션 학습과 반복 훈련을 통해 정책을 정교화했고, 그 결과 로봇은 블록을 쌓고, 도구를 집고, 심지어 유연한 물체까지 다루기 시작했습니다.
물론 한계도 남아 있습니다. 시뮬레이션-투-리얼 갭, 계산 자원 문제, 로봇 하드웨어의 한계는 여전히 도전 과제입니다. 그러나 로봇 조작 학습은 강화학습이 현실에 발을 디딘 역사적 순간이었고, 앞으로 인간과 로봇이 협력하는 미래를 여는 중요한 첫걸음이 되었습니다.
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