🐶 RL 01 파블로프에서 AI까지 – 조건부 학습이 기계학습을 만나다

🐶 RL.1 파블로프에서 AI까지 – 조건부 학습이 기계학습을 만나다

AI의 시작은 의외로 개의 침 흘림 실험에서 시작되었습니다. 파블로프의 조건부 학습은 단순한 반사 작용 같지만, 바로 그 원리가 강화학습의 기본 구조가 되었죠. 행동 → 결과 → 보상, 이 단순한 연결이 오늘날 딥러닝까지 이어집니다.

🌟 핵심 포인트

파블로프의 조건부 학습 실험

행동과 보상 연결의 원리

심리학에서 AI 학습 이론으로의 확장

단순 반사에서 지능적 행동으로의 도전

👉 다음 RL.02에서는 벨만 방정식으로 이어지는 수학적 지혜를 다룹니다. 구독과 좋아요는 Reinforcement Learning Odyssey의 여정을 이어가는 힘이 됩니다.

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