🎥 탐색과 활용의 새로운 균형 — SAC의 비밀
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- Tags: 강화학습, SAC, 최대엔트로피, ReinforcementLearningOdyssey, AI역사
🔥 SAC의 최대 엔트로피 — 탐색과 활용의 새로운 균형점
강화학습의 영원한 과제, 탐색과 활용의 균형. 에스 에이 씨(Soft Actor-Critic)는 보상뿐 아니라 엔트로피까지 극대화하며, 안정성과 탐색을 동시에 달성했습니다.
🌟 핵심 포인트
- 기존 알고리즘의 탐색 부족 문제
- 최대 엔트로피 원리로 다양성 확보
- 안정성과 탐색의 결합
- 연속 제어·로보틱스에서 강력한 성과
- 계산 비용과 튜닝의 도전
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