🧠 RL 04 Q-Learning의 등장 — 모델 없이도 최적 행동을 찾는 방법

🧠 RL.04 Q-Learning의 등장 — 모델 없이도 최적 행동을 찾는 방법

환경의 규칙을 몰라도, 단순히 경험만으로 최적 행동을 찾을 수 있을까요? 그 질문에 답한 것이 바로 Q-Learning입니다. 상태와 행동의 가치를 직접 학습하며, 시행착오 속에서 점점 더 현명해지는 AI의 첫걸음이었습니다.

🌟 핵심 포인트

모델에 의존하지 않는 학습의 필요성

Q-Learning의 핵심 아이디어: Q 값 업데이트

범용 학습 알고리즘으로서의 의미

한계: 상태공간 폭발과 함수 근사의 필요성

👉 다음 에피소드 RL.05 TD-Gammon의 기적 — 백개먼에서 인간을 뛰어넘은 첫 AI에서 이 혁신의 실제 응용을 다룹니다.

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