Video thumbnail

🎥 PPO의 안정성 — 정책 업데이트를 안전하게 제한하다 🏷️


🛡️ RL.21 PPO의 안정성 — 정책 업데이트를 안전하게 제한하다

정책 기반 강화학습의 불안정성을 해결한 혁신, 피 피 오(Proximal Policy Optimization)! 과도한 정책 변화 대신 안전한 범위에서 조금씩 조정해, 강화학습의 안정성을 크게 높였습니다.

🌟 핵심 포인트

  • 기존 정책 기반 학습의 불안정성 문제
  • 클리핑으로 큰 업데이트 제한
  • 안정적이고 빠른 학습 성과
  • 학계와 산업계 모두에서 표준이 된 알고리즘
  • SAC로 이어지는 새로운 균형

👉 다음 에피소드 SAC의 최대 엔트로피 — 탐색과 활용의 새로운 균형점에서 만나요. 그리고 30년 강화학습의 여정, 구독과 좋아요로 함께해 주세요.

🏷️ #강화학습 #PPO #정책최적화 #ReinforcementLearningOdyssey #AI역사


🎥 PPO의 안정성 — 정책 업데이트를 안전하게 제한하다 🏷️ #강화학습 #PPO #정책최적화 #SAC #AI역사 - Compass