🧩데이터로만 배우는 AI — 오프라인 강화학습
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🧩 RL.29 오프라인 강화학습 — 기존 데이터만으로 정책 개선하기
강화학습은 현실에서 무한히 시행착오를 반복할 수 없습니다. 오프라인 강화학습은 이미 존재하는 데이터를 활용해 더 안전하고 효율적으로 정책을 개선하는 방법입니다.
🌟 핵심 포인트
- 현실 강화학습의 한계: 위험한 시행착오
- 오프라인 강화학습의 원리: 과거 데이터로 정책 개선
- 성과: 더 안전하고 효율적인 학습
- 도전: 데이터 편향과 일반화의 어려움
- 미래: 산업 전반으로 확장되는 데이터 기반 AI
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