🌌 거대 모델과 강화학습의 만남 — 지능의 전환점

🌌 RL.30 Foundation Models in RL — 거대 모델이 강화학습을 만나다

AI의 두 강력한 흐름이 마침내 하나로 만났습니다. 거대한 데이터로 훈련된 Foundation Models와 시행착오를 통해 전략을 발견해온 강화학습의 결합은 단순한 기술 융합이 아니라, 지능의 새로운 전환점을 열었습니다.

이 만남은 RLHF(인간 피드백을 통한 강화학습) 같은 방법으로 구체화되며, ChatGPT 같은 시스템을 탄생시켰습니다. 이제 강화학습은 더 이상 게임이나 로봇에 머무르지 않고, 인간의 선호와 협력을 통해 사회 속으로 들어왔습니다.

그러나 새로운 기회만큼 위험도 존재합니다. 보상 설계가 잘못되면 AI는 원치 않는 방향으로 학습할 수 있고, 제어와 안전은 필수적인 과제가 되었습니다. 기술적 혁신과 함께 윤리, 안전, 책임 있는 통제가 반드시 논의되어야 하는 시대입니다.

강화학습은 시행착오에서 출발해, 현실을 정복하고, 이제는 거대 모델과 손을 맞잡았습니다. 40년 강화학습의 문제해결 여정은 여기서 마무리되지만, 인류와 AI가 함께 써 내려갈 새로운 이야기는 이제 막 시작되었습니다.

👉 Deep Nexus One과 함께, AI의 다음 여정을 계속 이어가 주세요.

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